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Historique contre cet adversaire

Walker Kessler vs LAC

Los Angeles Clippers · 10 matchs · 2022-11-06 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 24.2Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.7 contre 24.2).
  • En forme : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (24.7).
  • Irrégulier : de 8 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.2 contre 16.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

24.7

+0.5

Médiane

22.5

Min – Max

8 – 53

Matchs ≥ 30

30%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

24.4

Pts / Reb / Ast

10.6 / 7.1 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

30.2

6 matchs

À l’extérieur

16.5

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière236.026 – 46
2025/26Saison régulière153.053 – 53
2024/25Saison régulière119.019 – 19
2023/24Saison régulière219.011 – 27
2022/23Saison régulière416.38 – 32

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

24.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Ext.26119126.0
2026-10-23Dom.35228346.0
2025-10-22Dom.29229453.0
2024-12-16Ext.23107019.0
2023-12-08Dom.31812327.0
2023-10-27Dom.2174011.0
2023-01-18Dom.281311332.0
2022-11-30Dom.2254012.0
2022-11-21Ext.124218.0
2022-11-06Ext.1645013.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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