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Historique contre cet adversaire

Walker Kessler vs ATL

Atlanta Hawks · 5 matchs · 2022-11-09 → 2025-01-07

Sa moyenne sur la période : 23.7Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 5 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 9 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (30.5 contre 23.7 à domicile).
  • Défense 26e de la ligue contre les C : 22.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.7

Moyenne vs cet adversaire

26.4

+2.7

Médiane

27.0

Min – Max

9 – 44

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

24.0

Pts / Reb / Ast

11.0 / 8.4 / 0.4

Domicile / extérieur

À domicile

23.7

3 matchs

À l’extérieur

30.5

2 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière144.044 – 44
2023/24Saison régulière226.018 – 34
2022/23Saison régulière218.09 – 27

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.5

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

5 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-07Dom.302110044.0
2024-03-15Dom.2669118.0
2024-02-27Ext.301412034.0
2023-02-03Dom.182509.0
2022-11-09Ext.16126127.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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