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Historique contre cet adversaire

Tre Jones vs UTA

Utah Jazz · 15 matchs · 2021-01-03 → 2026-01-14

Sa moyenne sur la période : 17.7Forme récente (L5) : 17.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (16.6 contre 17.7).
  • Irrégulier : de 0 à 43 TTFL selon les matchs.
  • Défense 27e de la ligue contre les G : 19.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

16.6

-1.1

Médiane

16.0

Min – Max

0 – 43

Matchs ≥ 30

13%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

73%

Minutes / match

20.4

Pts / Reb / Ast

8.0 / 2.4 / 4.7

Domicile / extérieur

À domicile

16.0

8 matchs

À l’extérieur

17.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière114.014 – 14
2024/25Saison régulière322.07 – 43
2023/24Saison régulière320.312 – 33
2022/23Saison régulière225.523 – 28
2021/22Saison régulière37.06 – 8
2020/21Saison régulière312.00 – 19

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-14Dom.2670814.0
2025-03-17Ext.341841243.0
2024-11-26Ext.192377.0
2024-11-21Dom.18113216.0
2024-03-27Ext.3234912.0
2024-02-25Ext.30153933.0
2023-12-26Dom.2764716.0
2023-03-29Dom.28171628.0
2022-12-26Dom.27115523.0
2022-03-11Dom.134308.0
2021-12-27Dom.132126.0
2021-12-17Ext.64007.0
2021-05-05Ext.24112319.0
2021-05-03Ext.20000.0
2021-01-03Dom.893117.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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