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Historique contre cet adversaire

Tre Jones vs NYK

New York Knicks · 13 matchs · 2021-03-02 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 17.7Forme récente (L5) : 17.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (16.8 contre 17.7).
  • Plus à l’aise à l’extérieur (19.0 contre 15.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.9

Moyenne vs cet adversaire

16.8

-0.9

Médiane

20.0

Min – Max

3 – 28

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

46%

Minutes / match

22.3

Pts / Reb / Ast

9.6 / 2.6 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

15.0

7 matchs

À l’extérieur

19.0

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière120.020 – 20
2025/26Saison régulière420.010 – 28
2024/25Saison régulière214.07 – 21
2023/24Saison régulière221.018 – 24
2022/23Saison régulière219.518 – 21
2021/22Saison régulière17.07 – 7
2020/21Saison régulière13.03 – 3

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.8

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Dom.18114320.0
2026-04-03Ext.26133828.0
2026-02-22Dom.2381310.0
2025-11-02Ext.34152522.0
2025-10-31Dom.2484320.0
2025-02-20Ext.135107.0
2024-12-25Ext.1671921.0
2024-03-29Dom.35134424.0
2023-11-08Ext.25121518.0
2023-01-04Ext.26144618.0
2022-12-29Dom.33138621.0
2021-12-07Dom.124117.0
2021-03-02Dom.32013.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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