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Historique contre cet adversaire

Tre Jones vs SAS

San Antonio Spurs · 2 matchs · 2025-11-10 → 2026-03-30

Sa moyenne sur la période : 25.2Forme récente (L5) : 17.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 2 match seulement contre cet adversaire : échantillon trop mince pour conclure.
  • 11.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 17.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.0).
  • Défense 4e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +11.8

Moyenne vs cet adversaire

37.0

+11.8

Médiane

37.0

Min – Max

36 – 38

Matchs ≥ 30

100%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

29.5

Pts / Reb / Ast

21.5 / 4.5 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

38.0

1 matchs

À l’extérieur

36.0

1 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière237.036 – 38

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

2 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-30Ext.26232336.0
2025-11-10Dom.33207738.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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