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Historique contre cet adversaire

Mo Bamba vs HOU

Houston Rockets · 10 matchs · 2019-01-27 → 2023-12-29

Sa moyenne sur la période : 13.6Forme récente (L5) : 19.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -3 à 33 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (19.5 contre 12.5 à l’extérieur).
  • Défense 1e de la ligue contre les C : 10.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

15.3

+1.7

Médiane

16.0

Min – Max

-3 – 33

Matchs ≥ 30

10%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

60%

Minutes / match

18.7

Pts / Reb / Ast

8.1 / 5.1 / 1.0

Domicile / extérieur

À domicile

19.5

4 matchs

À l’extérieur

12.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2023/24Saison régulière15.05 – 5
2022/23Saison régulière220.513 – 28
2021/22Saison régulière221.09 – 33
2020/21Saison régulière221.020 – 22
2019/20Saison régulière213.07 – 19
2018/19Saison régulière1-3.0-3 – -3

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

10.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2023-12-29Ext.52205.0
2022-12-21Ext.2075013.0
2022-11-07Dom.20144328.0
2022-02-25Dom.256709.0
2021-12-03Ext.31156333.0
2021-04-18Dom.16119222.0
2021-01-08Ext.13127020.0
2020-03-08Ext.—5517.0
2019-12-13Dom.—96119.0
2019-01-27Ext.—000-3.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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