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Historique contre cet adversaire

Mo Bamba vs ATL

Atlanta Hawks · 16 matchs · 2019-01-21 → 2026-01-03

Sa moyenne sur la période : 13.2Forme récente (L5) : 19.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (12.4 contre 13.2).
  • En forme : 19.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (12.4).
  • Plus à l’aise à l’extérieur (14.6 contre 10.1 à domicile).
  • Défense 26e de la ligue contre les C : 22.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.8

Moyenne vs cet adversaire

12.4

-0.8

Médiane

12.5

Min – Max

0 – 34

Matchs ≥ 30

6%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

88%

Minutes / match

16.1

Pts / Reb / Ast

5.8 / 5.4 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

10.1

8 matchs

À l’extérieur

14.6

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière10.00 – 0
2023/24Saison régulière39.01 – 15
2022/23Saison régulière317.713 – 21
2021/22Saison régulière215.512 – 19
2020/21Saison régulière25.04 – 6
2019/20Saison régulière415.55 – 34
2018/19Saison régulière115.015 – 15

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.5

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-03Dom.20200.0
2024-02-09Dom.1633311.0
2024-01-10Ext.1456215.0
2023-12-08Dom.50301.0
2022-12-19Ext.19114219.0
2022-12-14Dom.18117021.0
2022-10-21Ext.1576213.0
2022-02-16Dom.27119119.0
2021-11-15Ext.3058412.0
2021-04-20Ext.192814.0
2021-03-03Dom.122506.0
2020-02-26Ext.—1510034.0
2020-02-10Dom.—75218.0
2019-12-30Dom.—3325.0
2019-10-26Ext.—2505.0
2019-01-21Ext.—82015.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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