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Historique contre cet adversaire

Mo Bamba vs DEN

Denver Nuggets · 11 matchs · 2018-11-23 → 2025-01-08

Sa moyenne sur la période : 13.3Forme récente (L5) : 19.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 19.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (10.2).
  • Plus à l’aise à domicile (14.0 contre 8.0 à l’extérieur).
  • Défense 22e de la ligue contre les C : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.1

Moyenne vs cet adversaire

10.2

-3.1

Médiane

12.0

Min – Max

0 – 25

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

91%

Minutes / match

12.9

Pts / Reb / Ast

5.6 / 4.3 / 0.5

Domicile / extérieur

À domicile

14.0

4 matchs

À l’extérieur

8.0

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière310.33 – 16
2022/23Saison régulière10.00 – 0
2021/22Saison régulière26.50 – 13
2020/21Saison régulière119.019 – 19
2019/20Saison régulière27.52 – 13
2018/19Saison régulière217.09 – 25

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-08Ext.1548012.0
2024-12-13Ext.102203.0
2024-12-01Dom.1365016.0
2023-01-15Ext.10000.0
2022-02-14Ext.112300.0
2021-12-01Dom.2796213.0
2021-04-04Ext.13114019.0
2019-12-18Ext.—95013.0
2019-11-02Dom.—1602.0
2018-12-05Dom.—116225.0
2018-11-23Ext.—7229.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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