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Historique contre cet adversaire

Josh Hart vs TOR

Toronto Raptors · 22 matchs · 2017-10-27 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 20.7Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (22.0 contre 20.7).
  • En froid : 14.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.0).
  • Irrégulier : de -9 à 43 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.3

Moyenne vs cet adversaire

22.0

+1.3

Médiane

22.0

Min – Max

-9 – 43

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

41%

Minutes / match

32.5

Pts / Reb / Ast

11.7 / 6.1 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

20.9

10 matchs

À l’extérieur

23.0

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière531.68 – 43
2024/25Saison régulière425.517 – 42
2023/24Saison régulière428.022 – 38
2022/23Saison régulière131.031 – 31
2020/21Saison régulière210.58 – 13
2019/20Saison régulière210.5-9 – 30
2018/19Saison régulière211.510 – 13
2017/18Saison régulière28.5-3 – 20

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Dom.303428.0
2026-03-03Ext.31127731.0
2026-01-28Ext.35225639.0
2025-12-09Ext.36216437.0
2025-11-30Dom.352012743.0
2025-02-04Ext.37157624.0
2025-01-08Dom.382111742.0
2024-12-23Dom.31113419.0
2024-12-09Ext.32104317.0
2024-03-27Ext.34761022.0
2024-01-20Dom.26109122.0
2023-12-11Dom.31167838.0
2023-12-01Ext.31178230.0
2023-01-08Ext.39188331.0
2021-01-02Dom.2698213.0
2020-12-23Ext.276518.0
2019-11-08Dom.—220-9.0
2019-10-22Ext.—1510130.0
2019-03-14Ext.—81010.0
2018-11-04Dom.—65113.0
2018-01-28Ext.—020-3.0
2017-10-27Dom.—94020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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