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Historique contre cet adversaire

Josh Hart vs MIL

Milwaukee Bucks · 23 matchs · 2018-03-30 → 2026-02-27

Sa moyenne sur la période : 20.7Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.1 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 14.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.8).
  • Irrégulier : de 0 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Défense 30e de la ligue contre les G : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.1

Moyenne vs cet adversaire

22.8

+2.1

Médiane

23.0

Min – Max

0 – 46

Matchs ≥ 30

30%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

39%

Minutes / match

32.4

Pts / Reb / Ast

10.9 / 7.8 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

23.9

11 matchs

À l’extérieur

21.8

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière322.76 – 43
2024/25Saison régulière333.730 – 38
2023/24Saison régulière517.20 – 24
2022/23Saison régulière229.525 – 34
2021/22Saison régulière331.723 – 46
2020/21Saison régulière221.012 – 30
2019/20Saison régulière213.09 – 17
2018/19Saison régulière211.010 – 12
2017/18Saison régulière125.025 – 25

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-27Ext.25125519.0
2025-11-28Dom.401915743.0
2025-10-28Ext.263446.0
2025-03-28Ext.421314838.0
2025-01-12Dom.351111430.0
2024-11-08Dom.33119733.0
2024-04-07Ext.3779922.0
2023-12-25Dom.31109424.0
2023-12-23Dom.262230.0
2023-12-05Ext.26114122.0
2023-11-03Ext.36610518.0
2023-02-06Dom.26148025.0
2022-11-21Ext.40179234.0
2022-02-14Ext.36277546.0
2022-01-01Ext.361411923.0
2021-12-17Dom.421115826.0
2021-02-25Ext.2265412.0
2021-01-29Dom.25155530.0
2020-02-04Dom.—87417.0
2019-12-11Ext.—9319.0
2019-03-19Ext.—63212.0
2019-03-01Dom.—52110.0
2018-03-30Dom.—1313025.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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