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Historique contre cet adversaire

Josh Hart vs MEM

Vancouver Grizzlies · 21 matchs · 2017-11-05 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 20.7Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -3 à 42 TTFL selon les matchs.
  • Défense 1e de la ligue contre les G : 10.6 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.4

Moyenne vs cet adversaire

18.3

-2.4

Médiane

20.0

Min – Max

-3 – 42

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

48%

Minutes / match

31.4

Pts / Reb / Ast

9.3 / 5.6 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

16.5

11 matchs

À l’extérieur

20.3

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière217.515 – 20
2024/25Saison régulière220.015 – 25
2023/24Saison régulière220.517 – 24
2022/23Saison régulière24.5-3 – 12
2021/22Saison régulière228.520 – 37
2020/21Saison régulière221.00 – 42
2019/20Saison régulière323.318 – 29
2018/19Saison régulière315.7-2 – 30
2017/18Saison régulière314.7-2 – 24

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

10.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Ext.2556615.0
2025-11-11Dom.3084820.0
2025-02-28Ext.29124625.0
2025-01-27Dom.27410515.0
2024-02-06Dom.371010424.0
2024-01-13Ext.2987317.0
2023-02-01Ext.32022-3.0
2022-11-02Dom.4056412.0
2022-02-16Ext.37227637.0
2021-11-13Dom.33531120.0
2021-02-16Ext.32279242.0
2021-02-06Dom.281810.0
2020-08-03Dom.—157029.0
2020-01-31Dom.—1111023.0
2020-01-20Ext.—105218.0
2019-02-25Ext.—010-2.0
2018-12-23Dom.—113319.0
2018-12-08Ext.—164230.0
2018-01-15Ext.—163124.0
2017-12-27Dom.—98222.0
2017-11-05Dom.—000-2.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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