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Historique contre cet adversaire

Jayson Tatum vs WAS

Washington Bullets · 24 matchs · 2017-12-25 → 2026-03-14

Sa moyenne sur la période : 34.8Forme récente (L5) : 42.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 24 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 42.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (31.6).
  • Irrégulier : de 6 à 85 TTFL selon les matchs.
  • Défense 7e de la ligue contre les F : 14.9 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.2

Moyenne vs cet adversaire

31.6

-3.2

Médiane

31.5

Min – Max

6 – 85

Matchs ≥ 30

54%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

29%

Minutes / match

32.8

Pts / Reb / Ast

23.1 / 7.4 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

31.5

11 matchs

À l’extérieur

31.7

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière136.036 – 36
2024/25Saison régulière328.717 – 36
2023/24Saison régulière351.747 – 59
2022/23Saison régulière237.030 – 44
2021/22Saison régulière443.320 – 85
2020/21Saison régulière328.06 – 43
2019/20Saison régulière222.016 – 28
2018/19Saison régulière215.514 – 17
2017/18Saison régulière419.010 – 28

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

24 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-14Dom.322014736.0
2024-12-15Ext.352812233.0
2024-11-22Ext.37169817.0
2024-10-24Ext.292511636.0
2024-03-17Ext.27306649.0
2024-02-09Dom.383510859.0
2023-10-30Ext.28336347.0
2023-03-28Ext.32289544.0
2022-10-30Dom.27234330.0
2022-04-03Dom.29226734.0
2022-01-23Ext.335110785.0
2021-10-30Ext.462715334.0
2021-10-27Dom.36237220.0
2021-02-28Dom.39318343.0
2021-02-14Ext.236846.0
2021-01-08Dom.35325235.0
2020-01-06Ext.—171216.0
2019-11-13Dom.—233428.0
2019-03-01Dom.—108314.0
2018-12-12Ext.—1212017.0
2018-04-10Ext.—123218.0
2018-03-14Dom.—195620.0
2018-02-08Ext.—112110.0
2017-12-25Dom.—203028.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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