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Historique contre cet adversaire

Jayson Tatum vs OKC

Seattle SuperSonics · 16 matchs · 2017-11-03 → 2026-03-25

Sa moyenne sur la période : 34.8Forme récente (L5) : 42.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 19 à 60 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.2

Moyenne vs cet adversaire

38.1

+3.2

Médiane

38.5

Min – Max

19 – 60

Matchs ≥ 30

75%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

36.1

Pts / Reb / Ast

24.9 / 8.3 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

38.0

8 matchs

À l’extérieur

38.1

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière141.041 – 41
2024/25Saison régulière243.040 – 46
2023/24Saison régulière246.541 – 52
2022/23Saison régulière236.536 – 37
2021/22Saison régulière254.549 – 60
2020/21Saison régulière127.027 – 27
2019/20Saison régulière228.019 – 37
2018/19Saison régulière229.024 – 34
2017/18Saison régulière233.019 – 47

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-25Dom.351912741.0
2025-03-12Dom.41338846.0
2025-01-05Ext.392610140.0
2024-04-03Dom.29247341.0
2024-01-02Ext.383013852.0
2023-01-03Ext.30276236.0
2022-11-14Dom.382710137.0
2022-03-21Ext.39367660.0
2021-11-20Dom.34338549.0
2021-03-27Ext.38275327.0
2020-03-08Dom.—195319.0
2020-02-09Ext.—2611137.0
2019-02-03Dom.—117224.0
2018-10-25Ext.—246134.0
2018-03-20Dom.—2311447.0
2017-11-03Ext.—136319.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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