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Historique contre cet adversaire

Jayson Tatum vs LAC

Los Angeles Clippers · 14 matchs · 2018-01-24 → 2025-01-22

Sa moyenne sur la période : 34.8Forme récente (L5) : 42.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 42.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (32.1).
  • Irrégulier : de 10 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (36.1 contre 28.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

32.1

-2.8

Médiane

31.0

Min – Max

10 – 54

Matchs ≥ 30

57%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

35.8

Pts / Reb / Ast

23.9 / 7.7 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

28.0

7 matchs

À l’extérieur

36.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière230.029 – 31
2023/24Saison régulière237.032 – 42
2022/23Saison régulière229.027 – 31
2021/22Saison régulière141.041 – 41
2020/21Saison régulière231.517 – 46
2019/20Saison régulière247.040 – 54
2018/19Saison régulière121.021 – 21
2017/18Saison régulière219.010 – 28

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-22Ext.43247829.0
2024-11-25Dom.30209431.0
2024-01-27Dom.302111132.0
2023-12-23Ext.30304242.0
2022-12-29Dom.362911131.0
2022-12-12Ext.372011427.0
2021-12-08Ext.362910241.0
2021-03-02Dom.40145517.0
2021-02-05Ext.40347246.0
2020-02-13Dom.—399154.0
2019-11-20Ext.—306340.0
2019-02-09Dom.—168021.0
2018-02-14Dom.—104210.0
2018-01-24Ext.—186428.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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