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Historique contre cet adversaire

Jarrett Allen vs OKC

Seattle SuperSonics · 17 matchs · 2017-12-07 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 28.1Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 11 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.0 contre 25.3 à l’extérieur).
  • Défense 5e de la ligue contre les C : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.3

Moyenne vs cet adversaire

30.4

+2.3

Médiane

27.0

Min – Max

11 – 57

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

12%

Minutes / match

31.2

Pts / Reb / Ast

14.5 / 9.4 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

34.0

10 matchs

À l’extérieur

25.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière125.025 – 25
2025/26Saison régulière230.026 – 34
2024/25Saison régulière241.025 – 57
2023/24Saison régulière128.028 – 28
2022/23Saison régulière233.527 – 40
2021/22Saison régulière228.024 – 32
2020/21Saison régulière244.532 – 57
2019/20Saison régulière127.027 – 27
2018/19Saison régulière222.019 – 25
2017/18Saison régulière219.511 – 28

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Dom.28146125.0
2026-02-22Ext.291113226.0
2026-01-19Dom.29169134.0
2025-01-16Ext.16137025.0
2025-01-08Dom.322511657.0
2023-11-08Ext.26146128.0
2023-01-27Ext.36139027.0
2022-12-10Dom.372111140.0
2022-01-22Dom.341413332.0
2022-01-15Ext.331313124.0
2021-02-21Dom.422617257.0
2021-01-10Dom.331510132.0
2020-01-07Dom.—127227.0
2019-03-13Ext.—85119.0
2018-12-05Dom.—158425.0
2018-01-23Ext.—1211128.0
2017-12-07Dom.—43011.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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