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Historique contre cet adversaire

Jarrett Allen vs MIN

Minnesota Timberwolves · 17 matchs · 2018-01-03 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 28.1Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 11 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.1 contre 27.6 à l’extérieur).
  • Défense 6e de la ligue contre les C : 14.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.9

Moyenne vs cet adversaire

31.1

+2.9

Médiane

27.0

Min – Max

11 – 65

Matchs ≥ 30

47%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

24%

Minutes / match

30.9

Pts / Reb / Ast

14.5 / 9.0 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

34.1

9 matchs

À l’extérieur

27.6

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière127.027 – 27
2025/26Saison régulière231.525 – 38
2024/25Saison régulière230.024 – 36
2023/24Saison régulière251.538 – 65
2022/23Saison régulière137.037 – 37
2021/22Saison régulière242.038 – 46
2020/21Saison régulière237.520 – 55
2019/20Saison régulière214.511 – 18
2018/19Saison régulière118.018 – 18
2017/18Saison régulière216.012 – 20

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Dom.27109227.0
2026-01-10Dom.281611438.0
2026-01-08Ext.301110125.0
2025-02-10Dom.271413336.0
2025-01-18Ext.36144124.0
2024-03-22Ext.331513538.0
2024-03-08Dom.463318365.0
2023-01-14Ext.34198237.0
2022-02-28Dom.34218138.0
2021-12-10Ext.272110246.0
2021-02-01Dom.352318155.0
2021-01-31Ext.15105020.0
2019-12-30Ext.—65111.0
2019-10-23Dom.—69118.0
2018-11-23Dom.—124118.0
2018-01-27Ext.—105020.0
2018-01-03Dom.—63112.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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