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Historique contre cet adversaire

Jarrett Allen vs CHA

Charlotte Hornets · 31 matchs · 2018-02-22 → 2026-02-20

Sa moyenne sur la période : 28.1Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 10 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les C : 14.6 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.6

Moyenne vs cet adversaire

31.7

+3.6

Médiane

30.0

Min – Max

10 – 59

Matchs ≥ 30

52%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

30.0

Pts / Reb / Ast

14.7 / 10.0 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

30.3

15 matchs

À l’extérieur

33.1

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière429.511 – 52
2024/25Saison régulière437.827 – 49
2023/24Saison régulière338.329 – 43
2022/23Saison régulière227.010 – 44
2021/22Saison régulière442.820 – 59
2020/21Saison régulière329.026 – 31
2019/20Saison régulière437.830 – 47
2018/19Saison régulière417.814 – 24
2017/18Saison régulière321.718 – 26

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-20Ext.322614252.0
2026-01-21Ext.35139027.0
2025-12-22Dom.20125228.0
2025-12-14Dom.2393111.0
2025-03-07Ext.321411034.0
2025-01-05Dom.281911241.0
2024-12-07Ext.331110327.0
2024-11-17Dom.312115049.0
2024-04-14Dom.23147229.0
2024-03-27Ext.34248343.0
2024-03-25Dom.331713443.0
2023-04-09Dom.1246110.0
2022-11-18Dom.462012244.0
2022-03-02Dom.331811039.0
2022-02-04Ext.342922259.0
2021-11-01Ext.352416253.0
2021-10-22Dom.27114220.0
2021-04-23Ext.33159131.0
2021-04-14Ext.30158230.0
2020-12-27Ext.25814126.0
2020-02-22Ext.—1211332.0
2019-12-11Dom.—2110242.0
2019-12-06Ext.—1410030.0
2019-11-20Dom.—2217047.0
2019-03-01Dom.—102217.0
2019-02-23Ext.—1111224.0
2018-12-28Ext.—810014.0
2018-12-26Dom.—79116.0
2018-03-21Dom.—69018.0
2018-03-08Ext.—137126.0
2018-02-22Ext.—97221.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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