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Historique contre cet adversaire

Jaren Jackson Jr. vs UTA

Utah Jazz · 23 matchs · 2018-10-22 → 2025-12-23

Sa moyenne sur la période : 26.7Forme récente (L5) : 18.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 18.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.2).
  • Irrégulier : de 8 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.5

Moyenne vs cet adversaire

25.2

-1.5

Médiane

26.0

Min – Max

8 – 44

Matchs ≥ 30

43%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

35%

Minutes / match

29.1

Pts / Reb / Ast

17.2 / 5.8 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

25.3

12 matchs

À l’extérieur

25.0

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière223.014 – 32
2024/25Saison régulière237.030 – 44
2023/24Saison régulière323.717 – 31
2022/23Saison régulière237.031 – 43
2021/22Saison régulière336.033 – 38
2020/21Playoffs520.08 – 26
2019/20Saison régulière316.39 – 30
2018/19Saison régulière319.014 – 26

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-23Ext.30217232.0
2025-12-12Dom.27125314.0
2025-03-25Ext.23193130.0
2025-01-25Dom.30283244.0
2023-11-29Dom.35206131.0
2023-11-10Dom.23144217.0
2023-11-01Ext.26198223.0
2023-02-15Dom.31269043.0
2023-01-08Dom.29198031.0
2022-04-05Ext.39287233.0
2022-01-28Dom.30185338.0
2021-11-22Ext.34268037.0
2021-06-02Ext.PO29157025.0
2021-05-31Dom.PO26216125.0
2021-05-29Dom.PO2799316.0
2021-05-26Ext.PO31163126.0
2021-05-23Ext.PO247308.0
2019-12-07Ext.—264230.0
2019-11-29Dom.—93410.0
2019-11-15Dom.—9719.0
2018-11-12Dom.—1011326.0
2018-11-02Ext.—131117.0
2018-10-22Ext.—117114.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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