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Historique contre cet adversaire

Jaren Jackson Jr. vs OKC

Seattle SuperSonics · 22 matchs · 2019-02-07 → 2026-01-09

Sa moyenne sur la période : 26.7Forme récente (L5) : 18.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.5 contre 26.7).
  • En froid : 18.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.5).
  • Irrégulier : de -6 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.2 contre 21.7 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

25.5

-1.1

Médiane

26.0

Min – Max

-6 – 49

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

30.2

Pts / Reb / Ast

17.7 / 5.0 / 1.8

Domicile / extérieur

À domicile

30.2

10 matchs

À l’extérieur

21.7

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière325.318 – 37
2024/25Playoffs420.0-6 – 38
2024/25Saison régulière325.310 – 39
2023/24Saison régulière323.716 – 37
2022/23Saison régulière330.723 – 43
2021/22Saison régulière331.317 – 49
2019/20Saison régulière217.59 – 26
2018/19Saison régulière138.038 – 38

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-09Dom.32237137.0
2025-12-22Ext.32113118.0
2025-11-09Dom.29177221.0
2025-04-26Dom.PO35124214.0
2025-04-24Dom.PO38227234.0
2025-04-22Ext.PO35266038.0
2025-04-20Ext.PO29432-6.0
2025-03-27Ext.31272439.0
2025-02-08Dom.35193227.0
2024-12-29Ext.25135410.0
2024-03-16Dom.36196737.0
2024-03-10Ext.28162218.0
2023-12-18Ext.25115116.0
2022-12-17Ext.28168126.0
2022-12-07Dom.26123123.0
2022-11-18Dom.252512043.0
2022-03-13Ext.30185228.0
2021-12-20Dom.34156017.0
2021-12-02Dom.20273149.0
2019-12-26Ext.—204426.0
2019-12-18Ext.—9119.0
2019-02-07Ext.—277038.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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