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Historique contre cet adversaire

Jaren Jackson Jr. vs MIN

Minnesota Timberwolves · 28 matchs · 2018-11-18 → 2026-02-02

Sa moyenne sur la période : 26.7Forme récente (L5) : 18.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 28 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (27.1 contre 26.7).
  • En froid : 18.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (27.1).
  • Irrégulier : de -3 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

27.1

+0.5

Médiane

26.5

Min – Max

-3 – 52

Matchs ≥ 30

43%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

29.5

Pts / Reb / Ast

18.1 / 6.5 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

26.6

14 matchs

À l’extérieur

27.6

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière250.048 – 52
2024/25Saison régulière336.727 – 45
2023/24Saison régulière437.825 – 50
2022/23Saison régulière321.314 – 27
2021/22Playoffs618.810 – 34
2021/22Saison régulière428.815 – 39
2019/20Saison régulière314.0-3 – 33
2018/19Saison régulière321.311 – 35

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

28 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-02Dom.31306248.0
2025-12-17Ext.332812352.0
2025-04-10Dom.37231127.0
2025-01-20Dom.322411038.0
2025-01-11Ext.34338145.0
2024-02-28Ext.383313150.0
2024-01-18Ext.27363146.0
2023-12-08Dom.29212130.0
2023-11-26Dom.37184325.0
2023-02-10Dom.28156123.0
2023-01-27Ext.28147014.0
2022-11-30Ext.251611027.0
2022-04-29Ext.PO341814134.0
2022-04-26Dom.PO18125117.0
2022-04-23Ext.PO2376010.0
2022-04-21Ext.PO2167013.0
2022-04-19Dom.PO27167024.0
2022-04-16Dom.PO24124115.0
2022-02-24Ext.322111139.0
2022-01-13Dom.33205135.0
2021-11-20Ext.26124215.0
2021-11-08Dom.32148026.0
2020-01-07Dom.—217233.0
2019-12-01Ext.—122112.0
2019-11-06Dom.—042-3.0
2019-02-05Dom.—236335.0
2019-01-30Ext.—95011.0
2018-11-18Ext.—132118.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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