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Historique contre cet adversaire

Evan Mobley vs TOR

Toronto Raptors · 23 matchs · 2021-11-05 → 2026-05-03

Sa moyenne sur la période : 30.8Forme récente (L5) : 34.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.3 contre 30.8).
  • Irrégulier : de 15 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.
  • Défense 13e de la ligue contre les C : 16.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

31.3

+0.5

Médiane

29.0

Min – Max

15 – 51

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

30%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

33.4

Pts / Reb / Ast

16.8 / 9.6 / 3.1

Domicile / extérieur

À domicile

32.8

12 matchs

À l’extérieur

29.6

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs732.715 – 45
2025/26Saison régulière329.315 – 47
2024/25Saison régulière438.530 – 51
2023/24Saison régulière225.523 – 28
2022/23Saison régulière427.022 – 34
2021/22Saison régulière330.024 – 41

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-05-03Dom.PO27137424.0
2026-05-01Ext.PO412614345.0
2026-04-29Dom.PO33239143.0
2026-04-26Ext.PO3289315.0
2026-04-23Ext.PO33156726.0
2026-04-20Dom.PO33258245.0
2026-04-18Dom.PO33177431.0
2025-11-24Ext.31145426.0
2025-11-13Dom.3579315.0
2025-10-31Dom.36298347.0
2025-02-12Ext.281215530.0
2025-01-09Dom.322111643.0
2024-11-24Dom.331411430.0
2024-10-23Ext.27259351.0
2024-02-10Ext.271711328.0
2023-11-26Dom.381214123.0
2023-02-26Dom.33189429.0
2022-12-23Dom.32108323.0
2022-11-28Ext.331815134.0
2022-10-19Ext.36146122.0
2022-03-24Ext.39118124.0
2022-03-06Dom.362017441.0
2021-11-05Ext.38185225.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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