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Historique contre cet adversaire

Evan Mobley vs MEM

Vancouver Grizzlies · 9 matchs · 2021-10-20 → 2026-04-06

Sa moyenne sur la période : 30.8Forme récente (L5) : 34.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Régulier : 4.6 d’écart-type autour de sa moyenne.
  • Défense 3e de la ligue contre les C : 11.8 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.6

Moyenne vs cet adversaire

35.4

+4.6

Médiane

36.0

Min – Max

28 – 42

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

22%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

34.3

Pts / Reb / Ast

19.3 / 11.2 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

34.2

5 matchs

À l’extérieur

37.0

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière239.539 – 40
2024/25Saison régulière240.539 – 42
2023/24Saison régulière128.028 – 28
2022/23Saison régulière232.532 – 33
2021/22Saison régulière233.030 – 36

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

11.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

3 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-06Ext.26246440.0
2025-11-15Dom.352213439.0
2025-03-14Ext.322211339.0
2025-02-23Dom.362513842.0
2024-04-10Dom.311212128.0
2023-02-02Dom.331714532.0
2023-01-18Ext.391815333.0
2022-01-04Dom.38178130.0
2021-10-20Ext.38179636.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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