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Historique contre cet adversaire

Evan Mobley vs MIN

Minnesota Timberwolves · 8 matchs · 2021-12-10 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 30.9Forme récente (L5) : 34.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 8 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (30.8 contre 30.9).
  • Irrégulier : de 15 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (32.6 contre 27.7 à l’extérieur).
  • Défense 6e de la ligue contre les C : 14.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

30.8

-0.1

Médiane

29.5

Min – Max

15 – 53

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

32.6

Pts / Reb / Ast

17.3 / 8.4 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

32.6

5 matchs

À l’extérieur

27.7

3 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière133.033 – 33
2025/26Saison régulière232.029 – 35
2024/25Saison régulière153.053 – 53
2022/23Saison régulière222.515 – 30
2021/22Saison régulière225.524 – 27

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

8 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Dom.381810333.0
2026-01-10Dom.32244335.0
2026-01-08Ext.38194329.0
2025-02-10Dom.322810653.0
2023-01-14Ext.32198130.0
2022-11-13Dom.32413315.0
2022-02-28Dom.341510427.0
2021-12-10Ext.24118124.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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