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Historique contre cet adversaire

Alex Caruso vs NYK

New York Knicks · 18 matchs · 2018-01-21 → 2026-03-29

Sa moyenne sur la période : 12.5Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (13.9 contre 12.5).
  • Irrégulier : de 1 à 35 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

13.9

+1.4

Médiane

13.0

Min – Max

1 – 35

Matchs ≥ 30

11%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

78%

Minutes / match

26.9

Pts / Reb / Ast

6.7 / 3.1 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

12.3

10 matchs

À l’extérieur

15.9

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière29.09 – 9
2023/24Saison régulière421.39 – 35
2022/23Saison régulière214.014 – 14
2021/22Saison régulière412.08 – 14
2020/21Saison régulière25.01 – 9
2019/20Saison régulière22.51 – 4
2018/19Saison régulière130.030 – 30
2017/18Saison régulière126.026 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.8

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-29Dom.186229.0
2026-03-04Ext.123419.0
2024-04-14Ext.41155835.0
2024-04-09Dom.3795623.0
2024-04-05Dom.327149.0
2024-01-03Ext.33134318.0
2022-12-16Dom.2593414.0
2022-12-14Dom.3242514.0
2022-03-28Ext.303528.0
2021-12-02Ext.3166614.0
2021-11-21Dom.3074412.0
2021-10-28Dom.33100614.0
2021-05-11Dom.70221.0
2021-04-12Ext.154339.0
2020-01-22Ext.—2114.0
2020-01-07Dom.—2111.0
2019-03-17Ext.—123230.0
2018-01-21Dom.—94826.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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