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Historique contre cet adversaire

Alex Caruso vs CLE

Cleveland Cavaliers · 16 matchs · 2018-03-11 → 2026-01-19

Sa moyenne sur la période : 12.5Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (12.4 contre 12.5).
  • En forme : 18.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (12.4).
  • Irrégulier : de -3 à 32 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les G : 17.3 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

12.4

-0.1

Médiane

12.5

Min – Max

-3 – 32

Matchs ≥ 30

6%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

75%

Minutes / match

23.4

Pts / Reb / Ast

6.4 / 2.6 / 2.5

Domicile / extérieur

À domicile

13.9

9 matchs

À l’extérieur

10.6

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière1-3.0-3 – -3
2024/25Saison régulière123.023 – 23
2023/24Saison régulière316.314 – 19
2022/23Saison régulière46.54 – 13
2021/22Saison régulière322.012 – 32
2020/21Saison régulière25.52 – 9
2019/20Saison régulière120.020 – 20
2017/18Saison régulière17.07 – 7

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-19Ext.7112-3.0
2025-01-16Dom.14101223.0
2024-02-14Ext.26102319.0
2024-01-15Ext.31103316.0
2023-12-23Dom.32104114.0
2023-02-11Ext.210414.0
2023-01-02Ext.224214.0
2022-12-31Dom.2544313.0
2022-10-22Dom.172225.0
2022-03-26Ext.38108732.0
2022-03-12Dom.29111422.0
2022-01-19Dom.2393212.0
2021-03-26Dom.245319.0
2021-01-25Ext.193122.0
2020-01-13Dom.—101620.0
2018-03-11Dom.—4207.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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