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Historique contre cet adversaire

Alex Caruso vs CHA

Charlotte Hornets · 14 matchs · 2019-03-29 → 2025-11-15

Sa moyenne sur la période : 12.9Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (14.3 contre 12.9).
  • Défense 22e de la ligue contre les G : 17.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

14.3

+1.4

Médiane

12.5

Min – Max

0 – 25

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

57%

Minutes / match

22.0

Pts / Reb / Ast

7.5 / 2.8 / 2.4

Domicile / extérieur

À domicile

14.9

8 matchs

À l’extérieur

13.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière10.00 – 0
2024/25Saison régulière120.020 – 20
2023/24Saison régulière318.39 – 24
2022/23Saison régulière412.55 – 20
2021/22Saison régulière124.024 – 24
2020/21Saison régulière217.510 – 25
2019/20Saison régulière110.010 – 10
2018/19Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-15Ext.20000.0
2025-03-21Dom.1593020.0
2024-01-31Ext.34105322.0
2024-01-08Ext.345239.0
2023-12-06Dom.30126224.0
2023-03-31Ext.21104320.0
2023-02-02Dom.773114.0
2023-01-26Ext.242305.0
2022-11-02Dom.2460311.0
2021-11-29Dom.25143724.0
2021-04-13Ext.25132625.0
2021-03-18Dom.2455310.0
2019-10-27Dom.—52110.0
2019-03-29Dom.—7116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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