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dimanche 10 mai 2026

2 matchs disputés46 joueurs entrés en jeu

→Dernière nuit

Matchs de la nuit2

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Joueurs de la nuit46 joueurs

Filtres et export
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#ÉquipeMatchMatch
152MINvs SAS403662Box score →
246SAS@ MIN272471Box score →
345PHIvs NYK282454Box score →
443NYK@ PHI292540Box score →
539NYK@ PHI2017410Box score →
633NYK@ PHI291791Box score →
733NYK@ PHI282246Box score →
831MINvs SAS3011134Box score →
929SAS@ MIN372064Box score →
1027MINvs SAS311594Box score →
1125SAS@ MIN372443Box score →
1224NYK@ PHI281246Box score →
1321SAS@ MIN26791Box score →
1420SAS@ MIN331413Box score →
1517PHIvs NYK12913Box score →
1616PHIvs NYK261040Box score →
1716MINvs SAS411460Box score →
1815MINvs SAS11802Box score →
1915MINvs SAS381283Box score →
2015NYK@ PHI111200Box score →
2114NYK@ PHI8713Box score →
2214PHIvs NYK331724Box score →
2314PHIvs NYK10720Box score →
2413MINvs SAS301053Box score →
2513SAS@ MIN30853Box score →
2612NYK@ PHI16660Box score →
2712NYK@ PHI9522Box score →
2811NYK@ PHI10731Box score →
2910PHIvs NYK30867Box score →
309PHIvs NYK15511Box score →
319PHIvs NYK3711Box score →
329NYK@ PHI12531Box score →
337PHIvs NYK7440Box score →
346PHIvs NYK9201Box score →
356NYK@ PHI16541Box score →
365PHIvs NYK27712Box score →
375SAS@ MIN17431Box score →
385SAS@ MIN12441Box score →
395NYK@ PHI13432Box score →
404PHIvs NYK16600Box score →
414MINvs SAS20822Box score →
423SAS@ MIN9210Box score →
433PHIvs NYK17811Box score →
441PHIvs NYK7020Box score →
45-1SAS@ MIN12210Box score →
46-5NYK@ PHI9000Box score →

Le Récap TTFL

1er TTFLMIN
Anthony Edwardsvs SAS · 40 MIN
Score TTFL52
36 PTS · 6 REB · 2 AST
13/22 FG · 3/5 3P · 1 STL · 0 BLK
2ème TTFLSAS
Dylan Harper@ MIN · 27 MIN
Score TTFL46
24 PTS · 7 REB · 1 AST
8/11 FG · 3 STL · 0 BLK
3ème TTFLPHI
Joel Embiidvs NYK · 28 MIN
Score TTFL45
24 PTS · 5 REB · 4 AST
8/8 FG · 0 STL · 0 BLK
🧊 Flop (>15 min)PHI
Justin Edwardsvs NYK · 17 MIN
Score TTFL3
8 PTS · 1 REB · 1 AST
3/9 FG · 0 TOV

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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