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Drafts

Les promotions du draft, de 1996 à aujourd'hui : force, titres, longévité, pivots et braquages.

À découvrir

Des histoires tirées des joueurs de votre sélection. Renouvelez-les pour explorer d’autres parcours.

Comparer deux joueurs

La force des promotions

Le cumul TTFL de carrière, promotion par promotion. Les trois dernières promotions, dont la carrière est encore en cours, sont grisées : leur cumul et leur rang ne sont pas définitifs. Le per-36 est pondéré par les minutes et ne retient que les joueurs à 500 minutes de carrière. Le sélecteur rejoue le classement sur une autre mesure.

Palmarès NBA

Titres gagnés par les joueurs de chaque promotion. Un titre compte pour un joueur qui a pris part aux playoffs de l'équipe championne.

Pivots

Longévité

Nombre moyen de saisons jouées dans la fenêtre, pour les quinze promotions les plus durables. La longévité des classes encore actives est incomplète.

Profondeur des promotions

Chaque promotion rangée par nombre de joueurs à 5 000 TTFL de carrière ou plus, puis répartie en quatre étages.

La valeur d'un pick

TTFL de carrière médian (et meilleur joueur) pour chaque rang de draft, de 1996 à aujourd'hui. Le rang 1 n'est pas toujours le meilleur investissement.

Braquages

Les cinq meilleures carrières parmi les picks 40 et plus, avec au moins trois saisons.

Les #1 les moins productifs

Les cinq premiers choix les moins productifs, avec au moins trois saisons. Les blessures comptent aussi : ce n'est pas un jugement.

Toutes les promotions

Cliquez un en-tête pour trier la colonne ; le premier tri va du plus grand au plus petit pour les nombres. Les colonnes de volume se lisent avec la fenêtre 1996-2026.

DraftJoueursCumulTTFL/mTTFL/36PicÉtoilesProfondeurLongévitéTitresPivotsMeilleur joueur

Étoile : 15 000 TTFL de carrière ; titulaire : 5 000 ; rôle : 1 000 ; le reste : flop.

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AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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