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lundi 4 mai 2026

2 matchs disputés46 joueurs entrés en jeu

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Joueurs de la nuit46 joueurs

Filtres et export
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#ÉquipeMatchMatch
154NYKvs PHI313513Box score →
232NYKvs PHI201766Box score →
332SASvs MIN281755Box score →
431NYKvs PHI301831Box score →
530NYKvs PHI271725Box score →
628MIN@ SAS251833Box score →
728SASvs MIN291844Box score →
826PHI@ NYK261733Box score →
925SASvs MIN361453Box score →
1025SASvs MIN4011155Box score →
1124NYKvs PHI26886Box score →
1224MIN@ SAS301291Box score →
1324MIN@ SAS361652Box score →
1424SASvs MIN321770Box score →
1523MIN@ SAS4121102Box score →
1622MIN@ SAS351651Box score →
1721MIN@ SAS241226Box score →
1821PHI@ NYK271251Box score →
1920MIN@ SAS307103Box score →
2018PHI@ NYK251441Box score →
2118NYKvs PHI17590Box score →
2215PHI@ NYK271332Box score →
2314PHI@ NYK13730Box score →
2414NYKvs PHI10804Box score →
2512SASvs MIN241121Box score →
2611PHI@ NYK281212Box score →
2710PHI@ NYK24514Box score →
289NYKvs PHI16802Box score →
299NYKvs PHI8521Box score →
308SASvs MIN10240Box score →
318NYKvs PHI9412Box score →
327NYKvs PHI9511Box score →
336SASvs MIN331036Box score →
346PHI@ NYK16800Box score →
355PHI@ NYK14511Box score →
364NYKvs PHI12241Box score →
374MIN@ SAS7210Box score →
383SASvs MIN8220Box score →
393PHI@ NYK10220Box score →
403PHI@ NYK12301Box score →
412NYKvs PHI12302Box score →
420NYKvs PHI14220Box score →
43-1PHI@ NYK9030Box score →
44-1PHI@ NYK5010Box score →
45-2PHI@ NYK4010Box score →
46-5MIN@ SAS12012Box score →

Le Récap TTFL

1er TTFLNYK
Jalen Brunsonvs PHI · 31 MIN
Score TTFL54
35 PTS · 1 REB · 3 AST
12/18 FG · 3/6 3P · 2 STL · 0 BLK
2ème TTFLNYK
Karl-Anthony Townsvs PHI · 20 MIN
Score TTFL32
17 PTS · 6 REB · 6 AST
7/11 FG · 0 STL · 2 BLK
3ème TTFLSAS
Stephon Castlevs MIN · 28 MIN
Score TTFL32
17 PTS · 5 REB · 5 AST
4/8 FG · 0 STL · 0 BLK
🧊 Flop (>15 min)SAS
De'Aaron Foxvs MIN · 33 MIN
Score TTFL6
10 PTS · 3 REB · 6 AST
5/14 FG · 6 TOV

Matchs de la nuit2

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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