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Historique contre cet adversaire

Ziaire Williams vs UTA

Utah Jazz · 9 matchs · 2021-11-22 → 2026-10-25

Sa moyenne sur la période : 11.3Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.2

Moyenne vs cet adversaire

17.4

+6.2

Médiane

13.0

Min – Max

11 – 32

Matchs ≥ 30

22%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

67%

Minutes / match

27.1

Pts / Reb / Ast

12.2 / 3.0 / 0.7

Domicile / extérieur

À domicile

19.0

4 matchs

À l’extérieur

16.2

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière113.013 – 13
2025/26Saison régulière124.024 – 24
2024/25Saison régulière132.032 – 32
2023/24Saison régulière221.513 – 30
2022/23Saison régulière111.011 – 11
2021/22Saison régulière311.311 – 12

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-25Ext.30112113.0
2025-12-04Dom.28230124.0
2025-01-12Ext.32196232.0
2023-11-29Dom.25158030.0
2023-11-01Ext.1984013.0
2023-01-08Dom.1892011.0
2022-04-05Ext.3590111.0
2022-01-28Dom.2781011.0
2021-11-22Ext.2984112.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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