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Historique contre cet adversaire

Ziaire Williams vs SAS

San Antonio Spurs · 10 matchs · 2022-01-26 → 2026-02-26

Sa moyenne sur la période : 11.2Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 18.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (8.4).
  • Irrégulier : de -2 à 36 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (12.4 contre 4.4 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

8.4

-2.8

Médiane

5.5

Min – Max

-2 – 36

Matchs ≥ 30

10%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

90%

Minutes / match

18.3

Pts / Reb / Ast

6.5 / 2.4 / 1.0

Domicile / extérieur

À domicile

4.4

5 matchs

À l’extérieur

12.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière23.01 – 5
2024/25Saison régulière16.06 – 6
2023/24Saison régulière218.00 – 36
2022/23Saison régulière211.59 – 14
2021/22Saison régulière34.3-2 – 13

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-26Dom.132201.0
2025-10-26Ext.135105.0
2025-03-04Ext.207316.0
2024-01-02Dom.00000.0
2023-11-18Ext.25177536.0
2023-01-11Dom.269019.0
2023-01-09Dom.23115014.0
2022-03-30Ext.113102.0
2022-02-28Dom.26021-2.0
2022-01-26Ext.26113213.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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