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Historique contre cet adversaire

Ty Jerome vs GSW

Golden State Warriors · 11 matchs · 2020-02-12 → 2026-10-23

Sa moyenne sur la période : 14.6Forme récente (L5) : 34.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 34.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (18.9).
  • Irrégulier : de 0 à 37 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (25.6 contre 13.3 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.3

Moyenne vs cet adversaire

18.9

+4.3

Médiane

14.0

Min – Max

0 – 37

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

55%

Minutes / match

22.0

Pts / Reb / Ast

13.2 / 2.2 / 3.5

Domicile / extérieur

À domicile

13.3

6 matchs

À l’extérieur

25.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière134.034 – 34
2025/26Saison régulière231.029 – 33
2024/25Saison régulière223.514 – 33
2021/22Saison régulière27.51 – 14
2020/21Saison régulière223.09 – 37
2019/20Saison régulière22.00 – 4

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-23Ext.32282534.0
2026-02-25Dom.24223533.0
2026-02-09Ext.20193729.0
2024-12-30Ext.20102414.0
2024-11-08Dom.21201333.0
2022-02-07Dom.193331.0
2021-10-30Ext.1982314.0
2021-05-06Ext.22234337.0
2021-04-14Dom.2110239.0
2020-02-29Dom.—0110.0
2020-02-12Dom.—2114.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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