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Historique contre cet adversaire

Ty Jerome vs DAL

Dallas Mavericks · 12 matchs · 2020-01-28 → 2025-02-02

Sa moyenne sur la période : 13.0Forme récente (L5) : 34.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (13.1 contre 13.0).
  • En forme : 34.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.1).
  • Plus à l’aise à l’extérieur (16.0 contre 11.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.0

Moyenne vs cet adversaire

13.1

+0.0

Médiane

15.0

Min – Max

-1 – 24

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

83%

Minutes / match

22.6

Pts / Reb / Ast

8.5 / 2.3 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

11.0

7 matchs

À l’extérieur

16.0

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière219.019 – 19
2022/23Saison régulière115.015 – 15
2021/22Saison régulière46.8-1 – 15
2020/21Saison régulière317.34 – 24
2019/20Saison régulière212.56 – 19

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-02Dom.27123519.0
2025-01-03Ext.1992519.0
2023-02-04Dom.1852615.0
2022-02-02Ext.16112215.0
2022-01-17Ext.186023.0
2022-01-02Dom.30123210.0
2021-12-12Dom.13401-1.0
2021-03-29Dom.30113524.0
2021-03-11Dom.273614.0
2021-03-03Ext.29133224.0
2020-08-13Dom.—4216.0
2020-01-28Ext.—122319.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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