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Historique contre cet adversaire

Scottie Barnes vs MEM

Vancouver Grizzlies · 10 matchs · 2021-11-24 → 2026-04-03

Sa moyenne sur la période : 30.2Forme récente (L5) : 34.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.6 contre 30.2).
  • En forme : 34.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (29.6).
  • Irrégulier : de 12 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Défense 28e de la ligue contre les F : 19.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.6

Moyenne vs cet adversaire

29.6

-0.6

Médiane

29.0

Min – Max

12 – 49

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

20%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

17.4 / 7.0 / 5.9

Domicile / extérieur

À domicile

30.8

5 matchs

À l’extérieur

28.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière228.519 – 38
2024/25Saison régulière226.512 – 41
2023/24Saison régulière241.033 – 49
2022/23Saison régulière223.022 – 24
2021/22Saison régulière229.027 – 31

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-03Ext.23103619.0
2025-11-02Dom.321912838.0
2025-02-05Dom.32112912.0
2024-12-26Ext.36266841.0
2024-01-22Dom.412212849.0
2024-01-03Ext.40202833.0
2023-02-05Ext.35167222.0
2022-12-29Dom.351410424.0
2021-11-30Dom.38197331.0
2021-11-24Ext.39179327.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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