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Historique contre cet adversaire

Scottie Barnes vs DET

Detroit Pistons · 13 matchs · 2021-11-13 → 2026-03-31

Sa moyenne sur la période : 30.2Forme récente (L5) : 34.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 34.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (27.4).
  • Irrégulier : de 8 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (32.5 contre 23.0 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

27.4

-2.8

Médiane

33.0

Min – Max

8 – 52

Matchs ≥ 30

62%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

15.5 / 7.6 / 4.9

Domicile / extérieur

À domicile

32.5

6 matchs

À l’extérieur

23.0

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière327.711 – 36
2024/25Saison régulière242.032 – 52
2023/24Saison régulière234.033 – 35
2022/23Saison régulière319.311 – 33
2021/22Saison régulière321.08 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-31Ext.28511211.0
2026-03-15Dom.381410836.0
2026-02-11Dom.30177536.0
2025-01-11Ext.381612332.0
2024-11-25Ext.373114752.0
2023-12-30Ext.36229233.0
2023-11-19Dom.25177935.0
2023-02-25Ext.37127411.0
2023-02-12Dom.37204233.0
2022-11-14Ext.3485414.0
2022-03-03Dom.402110236.0
2022-01-14Ext.338728.0
2021-11-13Dom.38116419.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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