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Historique contre cet adversaire

Precious Achiuwa vs TOR

Toronto Raptors · 11 matchs · 2021-01-20 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 14.6Forme récente (L5) : 19.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 3 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (26.5 contre 17.4 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.8

Moyenne vs cet adversaire

22.4

+7.8

Médiane

15.0

Min – Max

3 – 54

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

55%

Minutes / match

21.2

Pts / Reb / Ast

10.9 / 7.5 / 1.0

Domicile / extérieur

À domicile

17.4

5 matchs

À l’extérieur

26.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière239.525 – 54
2024/25Saison régulière418.012 – 33
2023/24Saison régulière237.035 – 39
2020/21Saison régulière37.03 – 9

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Ext.382819154.0
2026-01-21Dom.21118125.0
2025-02-04Ext.36178233.0
2025-01-08Dom.1564112.0
2024-12-23Dom.2257212.0
2024-12-09Ext.1676015.0
2024-03-27Ext.271912339.0
2024-01-20Dom.251811035.0
2021-02-24Dom.61203.0
2021-01-22Ext.124119.0
2021-01-20Ext.144409.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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