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Historique contre cet adversaire

Precious Achiuwa vs MIL

Milwaukee Bucks · 18 matchs · 2020-12-29 → 2026-01-04

Sa moyenne sur la période : 14.6Forme récente (L5) : 19.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 19.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (10.1).
  • Dont 3 match(s) de playoffs.
  • Défense 4e de la ligue contre les F : 13.6 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.5

Moyenne vs cet adversaire

10.1

-4.5

Médiane

11.0

Min – Max

-2 – 28

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

89%

Minutes / match

15.5

Pts / Reb / Ast

5.3 / 4.4 / 0.7

Domicile / extérieur

À domicile

10.2

10 matchs

À l’extérieur

10.0

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière110.010 – 10
2024/25Saison régulière26.51 – 12
2023/24Saison régulière29.0-1 – 19
2022/23Saison régulière414.3-2 – 28
2021/22Saison régulière319.014 – 26
2020/21Playoffs33.73 – 4
2020/21Saison régulière35.31 – 13

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-04Dom.1543010.0
2025-03-28Ext.60201.0
2025-01-12Dom.1543112.0
2024-04-07Ext.5000-1.0
2023-11-15Dom.17114019.0
2023-04-09Dom.281413128.0
2023-03-19Ext.2055314.0
2023-01-17Ext.26117017.0
2023-01-04Dom.12220-2.0
2022-01-15Ext.391410226.0
2022-01-05Ext.1668317.0
2021-12-02Dom.3568214.0
2021-05-29Dom.PO12103.0
2021-05-27Dom.PO42204.0
2021-05-24Ext.PO73304.0
2021-05-15Ext.22012.0
2020-12-30Dom.120501.0
2020-12-29Dom.18104013.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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