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Historique contre cet adversaire

Nickeil Alexander-Walker vs WAS

Washington Bullets · 13 matchs · 2021-01-27 → 2026-02-24

Sa moyenne sur la période : 14.6Forme récente (L5) : 23.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (14.2 contre 14.6).
  • En forme : 23.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (14.2).
  • Irrégulier : de 0 à 32 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (17.9 contre 9.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.4

Moyenne vs cet adversaire

14.2

-0.4

Médiane

15.0

Min – Max

0 – 32

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

69%

Minutes / match

25.0

Pts / Reb / Ast

9.5 / 3.2 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

17.9

7 matchs

À l’extérieur

9.8

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière317.36 – 26
2024/25Saison régulière214.514 – 15
2023/24Saison régulière224.016 – 32
2022/23Saison régulière35.70 – 15
2021/22Saison régulière213.03 – 23
2020/21Saison régulière112.012 – 12

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-24Dom.25163526.0
2025-12-06Ext.32174420.0
2025-11-25Ext.328246.0
2025-02-01Dom.41143515.0
2025-01-13Ext.2363314.0
2024-04-09Dom.31234532.0
2024-01-24Ext.3165516.0
2023-02-16Dom.52002.0
2022-12-22Dom.2283415.0
2022-11-12Ext.20000.0
2021-11-24Dom.24126523.0
2021-11-15Ext.284443.0
2021-01-27Dom.3085512.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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