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Historique contre cet adversaire

Nickeil Alexander-Walker vs CHI

Chicago Bulls · 14 matchs · 2020-01-08 → 2025-12-23

Sa moyenne sur la période : 13.9Forme récente (L5) : 23.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 23.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (11.4).
  • Irrégulier : de -1 à 27 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les G : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.5

Moyenne vs cet adversaire

11.4

-2.5

Médiane

8.0

Min – Max

-1 – 27

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

71%

Minutes / match

24.0

Pts / Reb / Ast

9.1 / 2.3 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

12.3

7 matchs

À l’extérieur

10.4

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière317.03 – 27
2024/25Saison régulière210.04 – 16
2023/24Saison régulière23.02 – 4
2022/23Saison régulière26.51 – 12
2021/22Saison régulière226.526 – 27
2020/21Saison régulière1-1.0-1 – -1
2019/20Saison régulière28.50 – 17

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-23Dom.34211221.0
2025-12-21Dom.299123.0
2025-10-27Ext.30173327.0
2025-02-05Dom.26125316.0
2024-11-07Ext.225104.0
2024-03-31Dom.225222.0
2024-02-06Ext.193124.0
2023-03-17Ext.27122212.0
2022-11-28Dom.142131.0
2022-03-16Dom.22164026.0
2021-10-22Ext.32155127.0
2021-02-10Ext.9011-1.0
2020-02-06Ext.—0110.0
2020-01-08Dom.—114617.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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