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Historique contre cet adversaire

Naz Reid vs MIL

Milwaukee Bucks · 13 matchs · 2020-01-01 → 2026-01-13

Sa moyenne sur la période : 18.1Forme récente (L5) : 14.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (17.2 contre 18.1).
  • Irrégulier : de 5 à 35 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les C : 26.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.9

Moyenne vs cet adversaire

17.2

-0.9

Médiane

18.0

Min – Max

5 – 35

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

54%

Minutes / match

23.6

Pts / Reb / Ast

12.7 / 5.7 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

17.7

6 matchs

À l’extérieur

16.9

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière217.511 – 24
2024/25Saison régulière230.526 – 35
2023/24Saison régulière215.55 – 26
2022/23Saison régulière214.511 – 18
2021/22Saison régulière214.59 – 20
2020/21Saison régulière215.06 – 24
2019/20Saison régulière19.09 – 9

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

26.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-13Ext.28193224.0
2025-12-21Dom.29126211.0
2025-04-08Ext.26174326.0
2025-02-12Dom.332213235.0
2024-02-23Dom.238415.0
2024-02-08Ext.24174026.0
2022-12-30Ext.30167118.0
2022-11-04Dom.2285011.0
2022-03-19Dom.13143120.0
2021-10-27Ext.107109.0
2021-04-14Dom.31915224.0
2021-02-23Ext.155716.0
2020-01-01Ext.—11219.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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