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Historique contre cet adversaire

Naz Reid vs CHA

Charlotte Hornets · 13 matchs · 2020-02-12 → 2026-04-05

Sa moyenne sur la période : 18.1Forme récente (L5) : 14.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.3 contre 18.1).
  • Irrégulier : de 2 à 47 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les C : 14.6 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.2

Moyenne vs cet adversaire

18.3

+0.2

Médiane

15.0

Min – Max

2 – 47

Matchs ≥ 30

15%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

62%

Minutes / match

19.6

Pts / Reb / Ast

11.6 / 5.2 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

18.1

7 matchs

À l’extérieur

18.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière212.52 – 23
2024/25Saison régulière233.019 – 47
2023/24Saison régulière218.52 – 35
2022/23Saison régulière216.57 – 26
2021/22Saison régulière213.512 – 15
2020/21Saison régulière213.512 – 15
2019/20Saison régulière123.023 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-05Dom.256712.0
2025-11-01Ext.22183123.0
2025-03-05Ext.351310219.0
2024-11-04Dom.26259247.0
2024-01-22Dom.155002.0
2023-12-02Ext.25235235.0
2023-02-24Dom.18168226.0
2022-11-25Ext.137007.0
2022-02-15Dom.1173115.0
2021-11-26Ext.1456112.0
2021-03-03Dom.1675012.0
2021-02-12Ext.1675415.0
2020-02-12Dom.—126023.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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