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Historique contre cet adversaire

Moritz Wagner vs LAC

Los Angeles Clippers · 12 matchs · 2019-03-04 → 2026-02-22

Sa moyenne sur la période : 14.5Forme récente (L5) : 22.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 22.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (16.3).
  • Irrégulier : de -1 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les F : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

16.3

+1.8

Médiane

15.0

Min – Max

-1 – 41

Matchs ≥ 30

17%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

75%

Minutes / match

19.7

Pts / Reb / Ast

9.8 / 4.2 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

16.3

6 matchs

À l’extérieur

16.3

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière115.015 – 15
2024/25Saison régulière18.08 – 8
2023/24Saison régulière221.019 – 23
2022/23Saison régulière141.041 – 41
2021/22Saison régulière26.03 – 9
2020/21Saison régulière228.517 – 40
2019/20Saison régulière115.015 – 15
2018/19Saison régulière23.0-1 – 7

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-22Ext.1192115.0
2024-11-20Ext.1710108.0
2024-03-29Dom.18129223.0
2023-10-31Ext.14131119.0
2022-12-07Dom.362013341.0
2022-01-26Dom.162223.0
2021-12-11Ext.207429.0
2021-03-04Dom.19123117.0
2021-02-23Ext.25217540.0
2019-12-08Dom.—76015.0
2019-04-05Ext.—5007.0
2019-03-04Dom.—020-1.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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