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Historique contre cet adversaire

Moritz Wagner vs BOS

Boston Celtics · 17 matchs · 2019-03-09 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 14.6Forme récente (L5) : 19.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -3 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (19.9 contre 13.7 à l’extérieur).
  • Défense 2e de la ligue contre les F : 12.9 TTFL concédés (moyenne ligue 16.4).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

16.2

+1.7

Médiane

12.0

Min – Max

-3 – 45

Matchs ≥ 30

24%

Matchs ≥ 40

12%

Matchs < 20

59%

Minutes / match

17.2

Pts / Reb / Ast

10.3 / 3.5 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

19.9

7 matchs

À l’extérieur

13.7

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière127.027 – 27
2023/24Saison régulière316.30 – 40
2022/23Saison régulière324.05 – 45
2021/22Saison régulière32.72 – 3
2020/21Saison régulière414.0-3 – 33
2019/20Saison régulière214.512 – 17
2018/19Saison régulière135.035 – 35

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.9

Moyenne ligue

16.4

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Ext.22154327.0
2023-12-17Ext.126209.0
2023-12-15Ext.132120.0
2023-11-24Dom.24273040.0
2023-01-23Dom.155205.0
2022-12-18Ext.29116322.0
2022-12-16Ext.23258145.0
2022-02-06Dom.166303.0
2022-01-02Ext.22003.0
2021-11-03Dom.93302.0
2021-05-05Dom.26204033.0
2021-02-28Ext.13001-3.0
2021-02-14Dom.22114221.0
2021-01-08Ext.131315.0
2020-08-13Ext.—78112.0
2019-11-13Ext.—122117.0
2019-03-09Dom.—226335.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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