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Historique contre cet adversaire

LaMelo Ball vs MEM

Vancouver Grizzlies · 8 matchs · 2021-01-01 → 2026-03-21

Sa moyenne sur la période : 29.5Forme récente (L5) : 20.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 8 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 20.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.9).
  • Plus à l’aise à domicile (28.3 contre 23.5 à l’extérieur).
  • Défense 1e de la ligue contre les G : 10.6 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.6

Moyenne vs cet adversaire

25.9

-3.6

Médiane

24.5

Min – Max

18 – 39

Matchs ≥ 30

38%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

30.2

Pts / Reb / Ast

19.9 / 4.3 / 5.9

Domicile / extérieur

À domicile

28.3

4 matchs

À l’extérieur

23.5

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière228.518 – 39
2024/25Saison régulière132.032 – 32
2022/23Saison régulière130.030 – 30
2021/22Saison régulière222.520 – 25
2020/21Saison régulière221.519 – 24

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

10.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

8 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-21Dom.29293439.0
2026-01-28Ext.23161418.0
2025-01-22Ext.34228632.0
2023-01-04Dom.352341230.0
2022-02-12Dom.33254225.0
2021-11-10Ext.32129820.0
2021-02-10Ext.28172524.0
2021-01-01Dom.27153619.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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