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Historique contre cet adversaire

LaMelo Ball vs GSW

Golden State Warriors · 9 matchs · 2021-02-20 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 29.3Forme récente (L5) : 20.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 5 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (24.8 contre 20.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -6.4

Moyenne vs cet adversaire

22.9

-6.4

Médiane

21.0

Min – Max

5 – 46

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

11%

Matchs < 20

44%

Minutes / match

32.1

Pts / Reb / Ast

17.8 / 5.9 / 5.8

Domicile / extérieur

À domicile

24.8

5 matchs

À l’extérieur

20.5

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière15.05 – 5
2025/26Saison régulière228.511 – 46
2024/25Saison régulière133.033 – 33
2022/23Saison régulière119.019 – 19
2021/22Saison régulière226.521 – 32
2020/21Saison régulière219.58 – 31

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Dom.288385.0
2026-01-17Ext.21154211.0
2025-12-31Dom.30275546.0
2025-03-03Dom.34259733.0
2022-12-27Ext.352110419.0
2021-11-14Dom.38217532.0
2021-11-03Ext.34145821.0
2021-02-26Ext.37227631.0
2021-02-20Dom.327378.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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