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Historique contre cet adversaire

Kyshawn George vs MIN

Minnesota Timberwolves · 3 matchs · 2025-01-13 → 2025-11-19

Sa moyenne sur la période : 16.6Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 3 matchs sur 2 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Défense 1e de la ligue contre les F : 12.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.4

Moyenne vs cet adversaire

23.0

+6.4

Médiane

18.0

Min – Max

16 – 35

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

67%

Minutes / match

25.9

Pts / Reb / Ast

14.7 / 4.7 / 4.0

Domicile / extérieur

À domicile

16.0

1 matchs

À l’extérieur

26.5

2 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière135.035 – 35
2024/25Saison régulière217.016 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

3 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-19Ext.37237735.0
2025-02-01Ext.23116218.0
2025-01-13Dom.18101316.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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