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Historique contre cet adversaire

Keyonte George vs SAS

San Antonio Spurs · 11 matchs · 2023-12-26 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 23.0Forme récente (L5) : 24.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (22.3 contre 23.0).
  • Irrégulier : de 2 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.7

Moyenne vs cet adversaire

22.3

-0.7

Médiane

16.0

Min – Max

2 – 41

Matchs ≥ 30

45%

Matchs ≥ 40

27%

Matchs < 20

55%

Minutes / match

32.3

Pts / Reb / Ast

19.1 / 3.3 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

23.0

6 matchs

À l’extérieur

21.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière216.02 – 30
2025/26Saison régulière340.740 – 41
2024/25Saison régulière320.39 – 36
2023/24Saison régulière310.06 – 16

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.227702.0
2026-10-28Dom.37314330.0
2026-01-22Dom.35234541.0
2026-01-19Ext.34303640.0
2025-12-27Ext.35285641.0
2024-11-26Dom.34263736.0
2024-11-21Ext.33192516.0
2024-10-31Dom.3015459.0
2024-03-27Dom.40141816.0
2024-02-25Dom.307366.0
2023-12-26Ext.2410048.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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