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Historique contre cet adversaire

Keyonte George vs CLE

Cleveland Cavaliers · 3 matchs · 2024-04-02 → 2026-01-12

Sa moyenne sur la période : 22.9Forme récente (L5) : 24.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 3 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 6 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les G : 17.3 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.8

Moyenne vs cet adversaire

25.7

+2.8

Médiane

16.0

Min – Max

6 – 55

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

67%

Minutes / match

32.8

Pts / Reb / Ast

16.3 / 4.7 / 6.3

Domicile / extérieur

À domicile

11.0

2 matchs

À l’extérieur

55.0

1 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière155.055 – 55
2024/25Saison régulière116.016 – 16
2023/24Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

3 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-12Ext.34325955.0
2025-03-23Dom.2985716.0
2024-04-02Dom.369436.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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