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Historique contre cet adversaire

Josh Giddey vs NYK

New York Knicks · 13 matchs · 2022-02-14 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 25.8Forme récente (L5) : 22.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 22.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (33.1).
  • Irrégulier : de 2 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (35.7 contre 30.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.3

Moyenne vs cet adversaire

33.1

+7.3

Médiane

38.0

Min – Max

2 – 57

Matchs ≥ 30

62%

Matchs ≥ 40

46%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

32.3

Pts / Reb / Ast

16.7 / 8.8 / 8.2

Domicile / extérieur

À domicile

30.0

6 matchs

À l’extérieur

35.7

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière129.029 – 29
2025/26Saison régulière427.52 – 57
2024/25Saison régulière332.78 – 52
2023/24Saison régulière230.517 – 44
2022/23Saison régulière242.533 – 52
2021/22Saison régulière147.047 – 47

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.8

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Dom.311081129.0
2026-04-03Ext.266552.0
2026-02-22Dom.236266.0
2025-11-02Ext.3823121245.0
2025-10-31Dom.383210957.0
2025-02-20Ext.342716452.0
2025-01-04Dom.311510838.0
2024-11-13Ext.285268.0
2024-03-31Ext.3116131244.0
2023-12-27Dom.2976217.0
2022-11-21Dom.34189733.0
2022-11-13Ext.3724101252.0
2022-02-14Ext.3928111247.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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