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Historique contre cet adversaire

Josh Giddey vs IND

Indiana Pacers · 12 matchs · 2022-01-28 → 2026-01-28

Sa moyenne sur la période : 26.0Forme récente (L5) : 22.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.0 contre 26.0).
  • Irrégulier : de 10 à 49 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

25.0

-1.0

Médiane

25.0

Min – Max

10 – 49

Matchs ≥ 30

25%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

30.9

Pts / Reb / Ast

15.3 / 7.5 / 6.4

Domicile / extérieur

À domicile

25.7

6 matchs

À l’extérieur

24.3

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière321.316 – 30
2024/25Saison régulière425.810 – 49
2023/24Saison régulière224.523 – 26
2022/23Saison régulière230.028 – 32
2021/22Saison régulière124.024 – 24

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-28Ext.29104718.0
2025-12-05Dom.3397616.0
2025-11-29Ext.341711730.0
2025-03-10Dom.282910449.0
2025-03-02Ext.34189728.0
2025-01-08Ext.2295516.0
2024-12-06Dom.26105610.0
2024-04-05Ext.351491226.0
2024-03-12Dom.28157323.0
2023-03-31Ext.33217428.0
2023-01-18Dom.301661132.0
2022-01-28Dom.401510524.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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